CDL-Projekte im HCDS

Derzeit laufen im HCDS insgesamt 6 aus zentralen Mitteln der Exzellenzuniversität geförderte Cross-Disciplinary Labs, welche sich in einem kompetitiven Verfahren gegenüber anderen Anträgen im Call for CDLs 2022 durchgesetzt haben:

Circulating cardiovascular biomolecules

Advanced mathematical solutions for circulating cardiovascular biomolecules

Mit der Entdeckung von Troponin als zuverlässiger Marker zur Diagnose eines Herzinfarkts rückten blutbasierte, zirkulierende Biomoleküle in den Fokus der kardiovaskulären Medizin. Zirkulierende kardiovaskuläre Biomoleküle, d. h. im Blut messbare Stoffwechselprodukte, die von Herzmuskelzellen oder für den Herzmuskel relevanten Geweben ausgeschieden werden, können biologische Prozesse im Herzen widerspiegeln. Dank des technischen Fortschritts sind zirkulierende Biomoleküle heute mit hoher Geschwindigkeit weiter lesen

Computational Human Dynamics (CHD)

Computational Human Dynamics (CHD) – Multimodal Social Signal Processing of Dyadic and Group Interactions

Mit der neuen Projektförderung im Rahmen der DFG-Exzellenzstrategie für ein Cross-Disciplinary Lab im House of Computing and Data Science legen Nale Lehmann-Willenbrock, Timo Gerkmann und Frank Steinicke die Grundlage für weitere interdisziplinäre Forschung. Die beiden Projekte werden zum einen die automatische Erkennung von Gruppenaffekt auf der Basis multimodaler Signale und zum anderen die Entwicklung von Interaktionsmustern weiter lesen

FLIGHT

FLIGHT - Federated Learning-Guided digital Health

Prostatakrebs ist die zweithäufigste Krebserkrankung in Deutschland und die dritthäufigste bei Männern weltweit. Um den Schweregrad des Tumors und optimale Behandlungsoptionen zu identifizieren, werden “Tissue Microarrays” (TMAs) aus der Prostata des Patienten entnommen und mit Hämatoxylin und Eosin (H&E) gefärbt. Ein Pathologe bewertet daraufhin das Erscheinungsbild des Gebwebes nach dem Gleason-Grading-System. Weiter lesen

Inflation narratives

Inflation narratives in large text corpora

Der deutliche und weltweite Anstieg der Inflationsrate hat die Diskussion über die möglichen Gründe für diese Entwicklung angeheizt. Begründungen, die in Form von „Narrativen" – kausal begründenden Geschichten und Erzählungen – auftreten, spielen eine entscheidende Rolle bei den Erwartungen von Haushalten und Experten über die zukünftige Inflationsentwicklung. Gleichzeitig sind Erwartungen von großer Bedeutung für makroökonomische Modellierungen und die Art, wie sich makroökonomische Dynamiken entfalten. Weiter lesen

MuMokA

MuMokA - Multimodale Modellierung kultureller Artefakte im digitalen Raum

Das Cross-Disciplinary Lab (CDL) MuMokA wird zur nachhaltigen und reflektierten digitalen Transformation der Geisteswissenschaften beitragen, indem wir generische Konzepte für eine multimodale Modellierung und Repräsentation historischer Kulturgüter im digitalen, immersiven Raum entwickeln. Als Ausgangspunkt und exemplarischer Anwendungsfall hierfür soll uns das vom Gegenwartsautor Walter Kempowski nachgelassene Werk-Fragment Ortslinien dienen. Weiter lesen

Predicting COVID-19 Vaccination

Predicting COVID-19 Vaccination Uptake from Public Discourse: A Machine Learning Approach

Durch die zunehmende Bevölkerungsdichte und das Vordringen von Siedlungen in den Lebensraum von Tieren sind die menschlichen Gesellschaften immer anfälliger für Epidemien. Neu auftretende Epidemien können durch (i) die Entwicklung eines Impfstoffs oder eines Wirkstoffes und (ii) dessen Einsatz bei einem ausreichend großen Teil der Bevölkerung bekämpft werden. Weiter lesen