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Hub of Computing & Data Science
Hub of Computing
& Data Science

Foto: uhh/hcds

Abgeschlossene Projekte

Am Hub of Computing and Data Science (HCDS) entstehen innovative Forschungsprojekte an der Schnittstelle von Data Science, Künstlicher Intelligenz und digitalen Technologien.

Hier finden Sie einen Überblick über abgeschlossene Drittmittelprojekte, die wichtige Impulse für die Weiterentwicklung digitaler Forschung gesetzt haben. Sie spiegeln unsere enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern sowie unser Engagement für praxisrelevante, zukunftsweisende Lösungen wider.

Wir blicken stolz auf diese Erfolge zurück – und nutzen die gewonnenen Erkenntnisse, um neue Forschungsfragen zu erschließen.

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Foto: Janis-Marie Paul

ARDIAS: AI-Enhanced Research Project Management, Discovery and Advisory System

Ziel des Ideen- und Risikofonds war es, eine schnelle und unkomplizierte Unterstützung von Forschungsvorhaben zu ermöglichen, die Grundlagen für die Einwerbung größerer Drittmittelprojekte schaffen.

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Foto: Janis-Marie Paul

Engineering von Dienstleistungssystemen für nutzergenerierte Dienstleistungen (ExTEND)

Das Projekt ExTEND entwirft eine Pilotierungsmethode und eine IT-gestützte Baukastenarchitektur für das Engineering von Dienstleistungssystemen in der Softwareeinführung, in denen Nutzer selbst Dienstleistungen generieren.

Monitorbild mit gelbem Hintergrund und weißen Puzzleteilen am linken und unteren Rand. In der Mitte steht groß „SAINT“ in pinker Schrift; darunter in kleiner schwarzer Schrift „Sentiment Analysis Interpretability“. Das Bild vermittelt den Eindruck vo

Foto: Janis-Marie Paul

SAINT: Sentiment Analysis INTerpretability

Der Auswahlausschuss der beiden Hochschulpartner ist davon überzeugt, dass dieses Projekt ein großes Potenzial hat, einen Beitrag zu der strategischen Partnerschaft zwischen der University of Leeds und der Universität Hamburg zu leisten.

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Foto: Janis-Marie Paul

WizARd

Ziel des Forschungsprojekts WizARd ist es, Smart Services mit Hilfe von AR/VR zugänglich machen. Dabei sollen vor allem die Wissensvernetzung und die Kollaboration in Unternehmen durch die Verwendung von AR und VR erleichtert werden.