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Hub of Computing & Data Science
Hub of Computing
& Data Science

Foto: uhh/hcds

Forschung

Das Hub of Computing and Data Science (HCDS) versteht sich als dynamische Plattform für innovative, interdisziplinäre Forschung rund um digitale Technologien, Künstliche Intelligenz und datengetriebene Methoden.
Wir verbinden Grundlagenforschung mit angewandten Projekten und arbeiten dabei eng mit Partnern aus Wissenschaft, Gesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung zusammen.

Auf diesen Seiten geben wir einen Einblick in aktuelle geförderte Drittmittelprojekte am HCDS.

Die Vielfalt der Formate, Finanzierungsquellen und eingebrachten Kompetenzen spiegelt die Bandbreite und Exzellenz unserer Forschung wider – von Grundlageninnovationen bis zu anwendungsnahen Lösungen für gesellschaftliche Herausforderungen.

Wir laden Sie ein, die Themenvielfalt unserer Projekte zu entdecken – und gemeinsam mit uns die Zukunft datengetriebener Forschung zu gestalten.

Illustration auf einem Laptop-Bildschirm mit dem Titel „Silenced Voices: Technology, Gender & Peace“. Links dominieren dunkle Farben mit Symbolen für soziale Medien, Hashtags wie „#WAR“, Beleidigungen und Hasskommentare. Rechts stehen traurige Fraue

Foto: Janis-Marie Paul

AI Map – Soziale Medien, Geschlecht und Friedensförderung in Konfliktzonen

AI Map untersucht die Rolle sozialer Medien in bewaffneten Konflikten, mit besonderem Fokus auf die Auswirkungen digitaler Polarisierung auf Frauen in Krisengebieten.

Laptop-Bildschirm mit einem Coverbild des Buches „Das 20. Jahrhundert in Grundbegriffen“. Das Buchcover zeigt ein modernes, minimalistisches Design in Blau und Weiß mit einer stilisierten Liniengrafik. Im Hintergrund sind zahlreiche digitale, vernetz

Foto: Janis-Marie Paul

BASCON: Das 20. Jahrhundert in Grundkonzepten. Ein Wörterbuch der historischen Semantik in Deutschland

Das Projekt "Das 20. Jahrhundert in Grundbegriffen. Lexikon zur historischen Semantik in Deutschland“ führt das historische Wörterbuch „Grundbegriffe der Geschichte“ von Reinhart Koselleck fort.

Laptop Screen with Interface of the Guestbook

Foto: Janis-Marie Paul

Ben-Gavriêl Gästebuch - Digitalisierung und Visualisierung historischer Archive

Ziel des Projekts ist es, menschliche Informationssuche in Archiven um ein ergebnisoffenes, neugiergetriebenes Browsing auf Basis visueller Informationen zu erweitern.

Laptop-Bildschirm zeigt eine große Gruppe von Menschen in einem modernen Konferenzraum, die einer Präsentation zuhören. Im Hintergrund eine farbenfrohe Illustration eines menschlichen Kopfes, gefüllt mit Symbolen für künstliche Intelligenz (AI), Tec

Foto: Janis-Marie Paul

Digital and Data Literacy in Teaching Lab (DDLitLab)

Das Projekt fördert innovative Lehrmethoden mit Fokus auf „Data Literacy Education“ und unterstützt Lehrprojekte an allen Fakultäten sowie in fakultätsübergreifenden Veranstaltungen.

Laptop-Bildschirm mit der Startseite des digitalen Editionsprojekts „Das Levezow-Album – Bildlabor und Wissensspeicher“. Schwarzer Hintergrund mit weiß-rotem Text, einem roten Start-Button in der Mitte und zwei historischen Buchillustrationen: links

Foto: Janis-Marie Paul

Digitale Edition des Hamburger Zeichnungskompendium – Levezow Album

Das Projekt verbindet forschungsbasiertes Lernen mit einem Ausstellungsvorhaben, das in Zusammenarbeit mit der Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg sowie der Hamburger Kunsthalle realisiert wird.

Laptop-Bildschirm zeigt eine Schwarz-Weiß-Illustration einer nachdenklichen Frau mit digitalen Symbolen für Datenanalyse und Technologie überlagert. Links oben große Computertasten, darunter eine auffällige rote Taste mit der Aufschrift „fact check“.

Foto: Janis-Marie Paul

FaktenFassenKI

„FaktenFassenKI“ erforscht experimentell die Grundlage für eine Software, die Kommunikationsverantwortlichen hilft, die Genauigkeit textbasierter Aussagen zu prüfen und passende Referenzen zur Validierung zu finden.

Laptop-Bildschirm zeigt eine blaue Illustration einer KI-Figur mit leuchtendem neuronalen Netz im Kopf. Links fliegen unsortierte Dokumente mit der Aufschrift „Unstructured Data“ umher, rechts verarbeitet die KI die Informationen zu strukturierten Da

Foto: Janis-Marie Paul

GENIAL4KMU: Generative Information Retrieval Augmented Lösungen für unstrukturierte Datenbestände in KMUs

Das Projekt Generative Information Retrieval Augmented Lösungen für unstrukturierte Datenbestände in KMUs (GENIAL4KMU) beforscht die Möglichkeiten unstrukturierte und strukturierte Daten einfacher und schneller zugänglich zu machen.

Laptop-Bildschirm zeigt eine Illustration eines Klassenzimmers, in dem eine Lehrerin einer Gruppe von Schülern erklärt, wie Künstliche Intelligenz (AI) gegen Desinformation eingesetzt werden kann. Auf einer großen Tafel ist ein Auge mit einem AI-Symb

Foto: Janis-Marie Paul

KI-basierter Desinformationsindikator für Hamburger Schulen

Das Projekt „KI-basierter Desinformationsindikator für Hamburger Schulen“ widmet sich der wachsenden Herausforderung von Online-Desinformation und einer entgegenwirkenden Kompetenzvermittlung im Bildungswesen.

Laptop-Bildschirm zeigt eine Grafik zum Projekt „Rescue-Mate“ mit einem blauen Drohnensymbol und Netzwerken aus Datenpunkten über einer schwarz-weißen Stadtkulisse mit Hochwasser. Das Bild thematisiert den Einsatz von KI und Datenfusion bei Katastrop

Foto: Janis-Marie Paul

Rescue-Mate – Dynamische Lageerstellung und Unterstützung für Rettungskräfte in komplexen Krisensituationen

Das Forschungsprojekt Rescue-Mate betrachtet die Herausforderung der Lagebilderstellung und Optimierung von Informationsflüssen im Sicherheitsszenario einer Sturmflut in Hamburg.