HCDS unterstützt praxisnahe Lehre:Studierende entwickeln KI-Anwendungen im Projektkurs „Applications with Artificial Intelligence“

13. März 2025, von Janis-Marie Paul

Foto: S.M.Yimam & J.-M.Paul

Neben der Forschung engagiert sich das Hub of Computing and Data Science (HCDS) aktiv in der Lehre an der Universität Hamburg. Unsere Mitarbeitenden Seid Muhie Yimam, Steffen Remus, Robert Geislinger, Tim Fischer, und Jan Strich begleiteten im Rahmen des Bachelor-Projektkurses „Applications with Artificial Intelligence“ Studierende bei der Entwicklung innovativer KI-basierter Webanwendungen.

Der Kurs vermittelt praxisnah die Grundlagen der Entwicklung von Anwendungsprototypen mit modernen KI-Methoden, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP). Die Studierenden erlernen den Umgang mit aktuellen KI-Frameworks und Software-Engineering-Methoden, wie SCRUM, Versionierung, Containerisierung und Open-Source-Entwicklung.

Der Kurs gliederte sich in drei Phasen:

1. Einstieg in Tools & Ideenfindung – Vorstellung aktueller Tools & Identifikation geeigneter Anwendungsfelder
2. Entwicklung der Anwendungen – Intensives Arbeiten in Kleingruppen mit Unterstützung durch das Lehrteam
3. Abschlusspräsentationen & Demonstrationen der entstandenen Prototypen

Zwei herausragende studentische Projekte im Fokus:

Whisper4All – Sprachgesteuerte Vorlesungssuche für Lecture2Go

Das Projekt Whisper4All entwickelte eine barrierearme, sprachgesteuerte Suchfunktion für Lecture2Go, das zentrale Videoportal der Universität Hamburg.
Die Anwendung nutzt eine Vektor-Datenbank, um Nutzer:innen präzise Zeitstempel innerhalb von Vorlesungsaufzeichnungen zu liefern – ganz ohne manuelles Vorspulen. Die Eingabe erfolgt wahlweise per Sprache oder Tastatur, entsprechend aktueller Accessibility-Richtlinien.

Eine öffentliche Demo ist derzeit hier verfügbar 

AI-gestützte Antragsprüfung – LegalTech-Anwendung

Die zweite Gruppe entwickelte ein digitales Tool zur Unterstützung bei der rechtlichen Antragsprüfung. Ein strukturierter Entscheidungsbaum leitet die Nutzer:innen durch juristische Prüfprozesse, identifiziert potenzielle Fehler und unterstützt durch KI-gestützte Dokumentenerstellung und Workflows. Ziel ist es, sowohl unerfahrene als auch erfahrene Berater:innen effizient zu unterstützen und die rechtliche Beratung zugänglicher und effektiver zu gestalten.

Projektteam, siehe auch Titebild: Aleyna Genc, André Zimmermann, Asiah Askar, Christian Iltner, Kateryna Shyshatska, Dr. Bian Sukrow
In Kooperation: Dr. Bian Sukrow und Dr. Florian Skupin von der Bucerius Law Clinic

Fazit: Erfolgreicher Brückenschlag zwischen Forschung, Lehre & Anwendung

Diese Projekte zeigen eindrucksvoll, wie sich KI-Technologien mit realen Anwendungsfällen verbinden lassen – praxisnah, kreativ und gesellschaftlich relevant.
Wir freuen uns, durch unsere Mitarbeitenden den Wissenstransfer zwischen Forschung und Lehre aktiv mitzugestalten und Studierende auf ihrem Weg in die datengetriebene Berufswelt zu begleiten.

Herzlichen Glückwunsch an alle Projektteams – wir sind beeindruckt von euren Ideen und eurer Umsetzung!