Team
Foto: Chris Biemann/UHH
- Regionale, nationale und internationale Netzwerke für Informatik und Data Science
- HCDS und große kollaborative Forschungsprojekte
- Matchmaking-Anfragen für die CDL-Ausschreibung
- Gegenwart und Zukunft der Digitalisierung der Forschung
- Repräsentative Funktionen
Foto: UHH / Semmann
- HCDS-Beratung für datengetriebene Werkzeuge für die Forschung
- Matchmaking zur Methodenkompetenz
- Möglichkeiten, Forschungsanträge durch das HCDS begleiten zu lassen
- Forschung zu digitaler Transformation in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft
- Vernetzung in Metropolregion, national und international
Foto: Seid Muhie Yimam/UHH
- Forschung in den Bereichen Informatik und Datenwissenschaft sowie Zusammenarbeit mit der Industrie
- HCDS-bezogene technische Beratung
- Digitalisierung und Datenwissenschaft für Entwicklungs- und Schwellenländer
- Schulung und Lehre in den Bereichen ML, KI, NLP und Data Science
Foto: UHH/Esfandiari
- HCDS-Beratung für datengetriebene Werkzeuge in der naturwissenschaftlichen und medizinischen Forschung
- Matchmaking zur Methodenkompetenz
- Forschung im Bereich Bio-/Chemieinformatik
Foto: Lothar Hotz/UHH
- Projekten mit der Wirtschaft
- Anwendungsszenarien in der Künstlichen Intelligenz
- Forschungs-Kooperation entweder mit dem HCDS selbst oder anderen informatiknahen Wissenschaftler:innen, mit denen wir Kontakt herstellen können
Foto: Fynn Petersen-Frey/UHH
- HCDS-bezogene technische Beratung
- Forschung in den Bereichen Maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung
- Forschungs-Kooperation mit Digital Humanities und Computational Social Sciences
- Forschung und Softwareentwicklung im Bereich der Digital Humanities
- Entwicklung von ERIS mit Focus auf die Visualisierung von Informationen
- HCDS-bezogene technische Beratung
- Forschung in den Bereichen Maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung
- ERIS mit Focus auf die Visualisierung von Informationen
Foto: UHH / Ergüven
- Forschung im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache und des maschinellen Lernens
- HCDS-Verbundforschung
Foto: UHH / Paul
- HCDS-Beratung für datengetriebene Werkzeuge für die Forschung mit dem Schwerpunkt User Interface & User Experience
- Visualisierungen zur Wissenschaftskommunikation, Dissemination und Anwendung in Forschungskontexten
- Schulung zu nutzungsfreundlichen Interfaces
- HCDS bezogene Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit
- HCDS-bezogene technische Beratung
- Forschung und Softwareentwicklung im Bereich der Digital Humanities und der Verarbeitung natürlicher Sprache
- Multi-Modal Visio-Linguistic Machine Learning
- Multi-Modal Representation Learning
- Cross-Modal Information Retrieval
Foto: UHH/Fischer
- Forschung und Softwareentwicklung in Kooperation mit Digital Humanities
- Interaktive Visualisierungen zur Datenanalyse mittels maschinellen Lernens und natürlicher Sprachverarbeitung
Foto: Adeline Scharfenberg/UHH
Student Assistants
Current:
- Dagmawi G. Gebreselassie
- Muhammad Ibrahim Afsar Khan
- Ekatarini Titiakidou
Past:
- Aditya Vijay Jogalekar
- Haruka Inoba
- Kanishk Dwivedi
- Sushil Awale
- Dmytro Rozhok
- Archit Sharma