Das Methodenkompetenzzentrum unterstützt bei der Beratung und Umsetzung von digitalen Aspekten von Forschungsvorhaben.

Angebote des Methodenkompetenzzentrums:

• Fort-/ Weiterbildungsangebote zu Künstliche Intelligenz, Machine Learning/ Deep Learning, Data Science, Computing, etc.
• Forschungsdatenmanagement (Repositories, Dokumentation, Publikationen, FIS, etc.)
• Beratung zu (komplexen/fortgeschrittenen) Digitalisierungsfragen in der Forschung, sowohl Methodenkompetenz als auch zum Einsatz von Tools
• Implementierungsunterstützung & Scientific Engineering
• Anwendung von Data Science oder anderen Methoden inkl. Auswertung/ Ergebnis als Dienstleistung
• Aufbereitung von Methoden und Algorithmen aus CDLs für Weiternutzung, z.B. im Rahmen von Software-Bibliotheken und Datensätzen

Zusammen mit dem Zentrum für nachhaltiges Forschungsdatenmanagement (FDM) und dem Regionalen Rechenzentrum (RRZ) unterstützen wir Forschungsvorhaben mit digitalen Aspekten von der Konzeption über die Durchführung und Verstetigung bis hin zur Langzeitarchivierung.

Kontaktperson für Methodenkompetenzberatung

Bereiche

Das Methodenkompetenzzentrum hat den Anspruch, Bedarfe bezüglich digitaler Aspekte aller Forschungsbereiche abzudecken. In vielen Forschungsprojekten benötigt die Fachwissenschaft gewisse Serviceleistungen aus den Methodenwissenschaften, welche überhaupt erst die Bearbeitung von Forschungsfragen mit digitalen Methoden ermöglichen. Der Abbau von Hürden durch einen vereinfachten Zugang zu Methoden kann unmittelbar zu neuen fachwissenschaftlichen Erkenntnissen führen und mittelfristig auch für die Methodenwissenschaften interessante Fragestellungen hervorbringen, welche z.B. in Cross-Disciplinary Labs bearbeitet werden können.

Im Folgenden geben wir eine Aufstellung von Methoden, für welche wir bereits Expertise bereitstellen.

Allgemeiner Bereich

• Maschinelles Lernen: Clustering und Klassifikation, featurebasierte und neuronale Methoden "Deep Learning"
• Tooling für die manuelle Klassifikation von Daten (Annotation, Codierung)
• Skalierung auf große Datenmengen
• Stream Processing
  
  

Bereich unstrukturierte Daten

• Verarbeitung von Audio: Rauschunterdrückung, Transkription in mehrer Sprachen, Sprecherseparierung
• Verarbeitung von Bilddaten und Video: Automatische Beschreibung, Klassifikation, Ähnlichkeitssuche, Bildsegmentierung, Optical Character Recognition
• Verarbeitung von Text: Facettierte Suche, semantische Indizierung, Eigennamenerkennung, Text Mining, Dokumentklassifikation, Informationsextraktion, Sentimentalanyse
• Verarbeitung multimodaler Daten: Webcrawling, Speicherung, Crossmodale Suche
  
  

Bereich strukturierte Daten

• Optimierung und mathematische Modellierung
• Statistische Analyse und Hypothesentest
• Big data analysis
• Time series analysis

Gerne erweitern wir mit Ihnen bedarfsgetrieben unser Angebot - sprechen Sie uns an!