26. Mai 2025, von Janis-Marie Paul

Foto: Janis-Marie Paul

Das Hub of Computing and Data Science (HCDS) und die Arbeitsgruppe Language Technology (LT) der Universität Hamburg sind auf dem renommierten Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2025) mit zahlreichen Beiträgen erfolgreich vertreten. 

Die ACL ist die weltweit führende Konferenz im Bereich Computerlinguistik und Natural Language Processing (NLP). Sie bringt jedes Jahr internationale Forschende zusammen, um neueste Ergebnisse, Werkzeuge und Perspektiven der KI-basierten Sprachverarbeitung zu präsentieren. 

Insgesamt wurden 11 Beiträge von Mitgliedern des HCDS und der LT-Gruppe angenommen – darunter Artikel im Hauptprogramm, in den Findings und Demos. Die Vielfalt der Arbeiten reicht von multikultureller Emotionsanalyse, über Textvergleich und Argumentation, bis hin zu Vision-Language-Modellen und zeitgenauer Analyse und Aufbereitung von Vorlesungsvideos. 

Die Beiträge spiegeln die methodische und inhaltliche Breite der Forschung im HCDS und der LT-Gruppe wider – mit einem besonderen Fokus auf gesellschaftliche Relevanz, Ressourcengerechtigkeit und Innovation. 

Wir gratulieren allen beteiligten Autor:innen zu diesem großartigen Erfolg und freuen uns über die starke Sichtbarkeit auf der ACL 2025!

ACL HCDS & LT List: 

1. Tadesse Destaw Belay, Ahmed Haj Ahmed, Alvin C Grissom II, Iqra Ameer, Grigori Sidorov, Olga Kolesnikova, Seid Muhie Yimam, CULEMO: Cultural Lenses on Emotion - Benchmarking LLMs for Cross-Cultural Emotion Understanding è Main 
    
2. Centurio: On Drivers of Multilingual Ability of Large Vision-Language Model Gregor Geigle, Florian Schneider, Carolin Holtermann, Chris Biemann, Radu Timofte, Anne Lauscher, Goran Glavaš, **equal contribution, è Main 
    
3. Irina Nikishina, Saba Anwar, Nikolay Dolgov, Maria Manina, Daria Ignatenko, Artem Shelmanov, Chris Biemann, How to Compare Things Properly? A Study on Answering Comparative Questions using Argument Summarization è main 
    
4. Viktor Moskvoretskii, Maria Marina, Mikhail Salnikov, Nikolay Ivanov, Sergey Pletenev, Daria Galimzianova, Nikita Krayko, Vasily Konovalov, Irina Nikishina, Alexander Panchenko, Adaptive Retrieval Without Self-Knowledge? Bringing Uncertainty Back Home  è main  
    
5. Shamsuddeen Hassan Muhammad, Nedjma Ousidhoum, Idris Abdulmumin, Jan Philip Wahle, Terry Ruas, Meriem Beloucif, Christine de Kock, Nirmal Surange, Daniela Teodorescu, Ibrahim Said Ahmad, David Ifeoluwa Adelani, Alham Fikri Aji, Felermino D. M. A. Ali, Ilseyar Alimova, Vladimir Araujo, Nikolay Babakov, Naomi Baes, Ana-Maria Bucur, Andiswa Bukula, Guanqun Cao, Rodrigo Tufiño, Rendi Chevi, Chiamaka Ijeoma Chukwuneke, Alexandra Ciobotaru, Daryna Dementieva, Murja Sani Gadanya, Robert Geislinger, Bela Gipp, Oumaima Hourrane, Oana Ignat, Falalu Ibrahim Lawan, Rooweither Mabuya, Rahmad Mahendra, Vukosi Marivate, Andrew Piper, Alexander Panchenko, Charles Henrique Porto Ferreira, Vitaly Protasov, Samuel Rutunda, Manish Shrivastava, Aura Cristina Udrea, Lilian Diana Awuor Wanzare, Sophie Wu, Florian Valentin Wunderlich, Hanif Muhammad Zhafran, Tianhui Zhang, Yi Zhou, Saif M. Mohammad: BRIGHTER: BRIdging the Gap in Human-Annotated Textual Emotion Recognition Datasets for 28 Languages -  è Main 
    
6. Naquee Rizwan, Seid Muhie Yimam, Daryna Dementieva, Florian Skupin, Tim Fischer, Daniil Moskovskiy, Aarushi Ajay Borkar, Robert Geislinger, Punyajoy Saha, Sarthak Roy, Martin Semmann, Alexander Panchenko, Chris Biemann, Animesh Mukherjee, Bridging Policies, Platforms and Research: Advancing NLP for Hate Speech Proactive Mitigation è Findings 
   
   
7. Florian Schneider, Carolin Holtermann, Chris Biemann, Anne Lauscher,  GIMMICK - Globally Inclusive Multimodal Multitask Cultural Knowledge Benchmarking  è Findings
    
8. Fabian David Schmidt, Florian Schneider, Chris Biemann, Goran Glavaš,  MVL-SIB: A Massively Multilingual Vision-Language Benchmark for Cross-Modal Topical Matching,  **equal contribution è Findings 
    
9. Xintong Wang, Jingheng Pan, Liang Ding, Longyue Wang, Longqin Jiang, Xingshan Li, Chris Biemann, CogSteer: Cognition-Inspired Selective Layer Intervention for Efficiently Steering Large Language Models è Findings 
    
10. Yanfang Zhou, Xiaodong Li, Yuntao Liu, Yongqiang Zhao, Xintong Wang, Zhenyu Li, Jinlong Tian, Xinhai Xu, M2PA: A Multi-Memory Planning Agent for Open Worlds Inspired by Cognitive Theory è Findings 
     
11. Yanfang Zhou, Yuntao Liu, Xiaodong Li, Yongqiang Zhao, Xintong Wang, Jinlong Tian, Zhenyu Li, Xinhai Xu, Metagent-P: A Neuro-Symbolic Planning Agent with Metacognition for Open Worlds è Findings 

ACL Demo 

Torben Hannemann, Frank Hammerschmidt, Simon Kazemi, Gregor Stange, Viktoria Wrobel, Robert Geislinger and Seid Muhie Yimam: LECTURE4ALL: A Lightweight Approach to Precise Timestamp Detection in Online Lecture Videos