23. Juli 2026, von Janis-Marie Paul

Foto: Charlotte Nehlsen

Bereits zum neunten Mal fand die Abschlusspräsentation des Lehrprojekts Data-driven Solutions for the Smart City Hamburg (D²S²C Hamburg) statt. Das Lehrprojekt ist eine gemeinsame Initiative der Hamburger Hochbahn AG und des Hub of Computing and Data Science (HCDS) der Universität Hamburg und bietet Studierenden die Möglichkeit, datengetriebene Lösungen für reale Herausforderungen im Bereich der öffentlichen Mobilität zu entwickeln.

Im Sommersemester arbeiteten mehrere interdisziplinäre Studierendenteams gemeinsam mit Expert:innen der HOCHBAHN an innovativen Anwendungsfällen aus den Bereichen Nachhaltigkeitsmanagement und Marketing.

KI-gestützte Analyse der Markenwahrnehmung

Gemeinsam mit Christina Heidrich aus dem Bereich Marketing entwickelte ein Studierendenteam einen Prototypen, der Daten aus sozialen Medien und Bewertungen mobiler Apps analysiert. Durch den Einsatz von KI werden relevante Informationen ausgewertet und in einem Dashboard visualisiert. Der Prototyp unterstützt die Analyse der Markenwahrnehmung und ermöglicht es, Trends frühzeitig zu erkennen.

Unterstützung der Treibhausgasbilanzierung

Ein weiteres Team entwickelte gemeinsam mit Levke Albertsen aus dem Bereich Nachhaltigkeitsmanagement einen Prototypen zur Unterstützung der Berechnung von Treibhausgasemissionen. Ziel ist die automatische Kategorisierung von Waren und Produkten mithilfe von KI, um Emissionsberechnungen zu verbessern und Unternehmen bei der Erstellung von Nachhaltigkeitsberichten im Rahmen der Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) zu unterstützen.

Nachhaltige Beschaffung durch intelligente Informationssuche

In Zusammenarbeit mit Nienke Berger und Laureen Brive entstand die Weiterentwicklung eines Prototyps für die nachhaltige Beschaffungsstrategie. Mithilfe einer intelligenten Suche und eines KI-basierten Chatbots können Informationen zu menschenrechtlichen und umweltbezogenen Risiken entlang von Liefer- und Produktionsketten identifiziert und für die Risikobewertung im Beschaffungsprozess bereitgestellt werden.

Die wissenschaftliche Betreuung des Lehrprojekts erfolgte durch Jan Krause & Benjamin Klinkigt, auf Seiten des HCDS durch Heiko Bornhold und Marten Borchers.

Ein besonderer Dank gilt außerdem Anselm Fehnker vom Artificial Intelligence Center Hamburg (ARIC) für seine wertvollen Impulse und den fachlichen Austausch während der Abschlusspräsentation.

Das HCDS bedankt sich herzlich bei allen Studierenden, Projektpartner:innen und Beteiligten für das große Engagement und freut sich darauf, die erfolgreiche Zusammenarbeit im kommenden Durchgang fortzusetzen.