23. Februar 2026, von Janis-Marie Paul

Foto: Janis-Marie Paul/UHH

Das Hub of Computing and Data Science (HCDS) ist bei der EACL 2026 (European Chapter of the Association for Computational Linguistics) mit einem breiten und thematisch vielfältigen Portfolio an Beiträgen vertreten. Die angenommenen Arbeiten reichen von multilingualem NLP und Low-Resource-Sprachtechnologien über Retrieval-Augmented Generation (RAG), multimodale Reasoning-Ansätze und Healthcare-AI bis hin zu großskaliger Community-Analyse in der AfrikaNLP-Forschung.

Die Beiträge spiegeln zentrale Forschungsschwerpunkte des HCDS wider: inklusive KI, robuste Sprachmodelle für unterrepräsentierte Sprachen, datengetriebene Methoden für gesellschaftlich relevante Fragestellungen sowie interdisziplinäre Ansätze zwischen Informatik, Linguistik und Anwendungsdomänen.

Main Track

• T2-RAGBench: Text-and-Table Aware Retrieval-Augmented Generation
  Mit T2-RAGBench wird ein neuer Benchmark vorgestellt, der Retrieval-Augmented-Generation-Systeme evaluiert, indem er sowohl strukturierte (Tabellen) als auch unstrukturierte (Text) Daten integriert. Die Arbeit adressiert eine zentrale Herausforderung aktueller RAG-Systeme: konsistente Schlussfolgerungen über heterogene Informationsquellen hinweg.
  Jan Strich, Enes Kutay Isgorur, Maximilian Trescher, Chris Biemann, Martin Semmann

Student Research Workshop (SRW)

Besonders erfreulich ist die Annahme zweier Beiträge im Student Research Workshop, betreut von Jan Strich:

• Comprehensive Comparison of RAG Methods Across Multi-Domain Conversational QA
  Vergleich verschiedener RAG-Ansätze in domänenübergreifenden dialogbasierten Frage-Antwort-Szenarien.
  Klejda Alushi, Jan Strich, Chris Biemann, Martin Semmann
  
  
• LEMUR: Robust Fine-Tuning for Multilingual Embedding Models for Retrieval
  Untersuchung robuster Fine-Tuning-Strategien für multilingual einsetzbare Embedding-Modelle im Retrieval-Kontext.
  Narges Baba Ahmadi, Jan Strich, Martin Semmann, Chris Biemann

AfricaNLP Workshop

Im AfricaNLP Workshop ist das HCDS mit mehreren Beiträgen vertreten, die sich auf afrikanische Sprachen, Gesundheitskommunikation und gesellschaftlich relevante NLP-Anwendungen konzentrieren:

• LexiMCH: A Bilingual Medical Knowledge Lexicon for Maternal and Child Healthcare in Low-Resource Settings
  Entwicklung strukturierter bilingualer Wissensressourcen zur Unterstützung der Gesundheitsversorgung.
  Aziza Umer Yibrie et al. (Seid Muhie Yimam and Katrin Schöning Stierand)
  
  
• Can I Read My X-Ray Report? Towards Accessible Radiology Reports in Low-Resource African Contexts
  Verbesserung der Zugänglichkeit radiologischer Befunde für Patient:innen.
  Aziza Umer Yibrie et al. (Seid Muhie Yimam)
  
  
• Media Framing Analysis of Ethiopian Conflict: Combining MAXQDA and NLP
  Verbindung qualitativer Analyse mit NLP-Methoden zur Untersuchung von Konfliktdiskursen. 
  Adem Chanie Ali & Seid Muhie Yimam
  
  
• Full Fine-Tuning vs. Parameter-Efficient Adaptation for Low-Resource African ASR
  Kontrollierte Studie zur Anpassung von Whisper-Modellen für afrikanische Spracherkennung.
  Sukairaj Hafiz Imam et al. (Seid Muhie Yimam)
  
  
• AmharicStoryQA: A Multicultural Story Question Answering Benchmark in Amharic
  Neuer Benchmark zur Stärkung der QA-Forschung für afrikanische Sprachen.
  Israel Abebe Azime et al. (Seid Muhie Yimam)
  
  
• Trust but Check: LLM-Assisted Review of Human Translations in African Languages
  Untersuchung kollaborativer Workflows zwischen Mensch und LLM zur Qualitätssicherung von Übersetzungen.
  Tadesse Destaw Belay et al. (Seid Muhie Yimam)
  
  
• The Rise of AfricaNLP (2005–2025)
  Großskalige Analyse der Entwicklung und des Community-Impacts der AfricaNLP-Forschung.
  Tadesse Destaw Belay et al. (Seid Muhie Yimam)

SIGHUM Workshop (LaTeCH-CLfL) 2026

• Narrative in Short German Prose: A Multi-Phenomenon Dataset for Computational Literary Analysis
  Vorstellung eines neuen Datensatzes zur computergestützten literaturwissenschaftlichen Analyse narrativer Phänomene.
  Hans Ole Hatzel, Haimo Stiemer, Evelyn Gius, Chris Biemann

Mit dieser starken Präsenz unterstreicht das HCDS seine Rolle als interdisziplinäres Zentrum für inklusive, multilingual ausgerichtete und gesellschaftlich relevante KI-Forschung.

Wir freuen uns auf den wissenschaftlichen Austausch bei der EACL 2026.