5. Juli 2026, von Janis-Marie Paul

Foto: HCDS/UHH

Forschende des Hub of Computing and Data Science (HCDS) der Universität Hamburg sind Teil eines internationalen Forschungsteams, das auf der 63. Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2026) in San Diego gleich zweifach ausgezeichnet wurde.

Das Paper „POLAR: A Benchmark for Multilingual, Multicultural, and Multi-Event Online Polarization“ erhielt den Best Paper Award auf dem 9th Workshop on Event Extraction and Understanding: Challenges and Applications (EEUCA 2026). Darüber hinaus wurde die Arbeit im Rahmen von SemEval-2026 Task 9: Detecting Multilingual, Multicultural and Multi-event Online Polarization mit dem Runner-Up Award ausgezeichnet.

Mit POLAR stellt das internationale Forschungsteam einen Benchmark zur Verfügung, der Online-Polarisierung über 22 Sprachen, unterschiedliche kulturelle Kontexte und verschiedene gesellschaftliche Ereignisse hinweg untersucht. Der Datensatz bietet eine wichtige Grundlage für die Entwicklung und Evaluation multilingualer Verfahren der Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), die komplexe gesellschaftliche Diskurse besser analysieren und verstehen können.

An der ausgezeichneten Arbeit beteiligt waren von Seiten des HCDS und der Universität Hamburg Robert Geislinger, Rudy Alexandro Garrido Veliz, Saba Anwar, Xintong Wang, Adem Chanie Ali, Martin Semmann, Chris Biemann, sowie Seid Muhie Yimam.

Die beiden Auszeichnungen unterstreichen die Bedeutung internationaler Forschungskooperationen für die Entwicklung vertrauenswürdiger, mehrsprachiger KI-Systeme und zeigen die internationale Sichtbarkeit der Forschung am HCDS im Bereich der Computerlinguistik.

Wir gratulieren dem gesamten internationalen Autor:innen-Team herzlich zu diesem herausragenden Erfolg!

Die beiden Auszeichnungen stehen stellvertretend für die starke Präsenz des HCDS auf der ACL 2026: Darüber hinaus waren Forschende des HCDS an zahlreichen weiteren wissenschaftlichen Publikationen beteiligt, die auf der Konferenz präsentiert wurden und die internationale Forschungsstärke der Universität Hamburg im Bereich der Computerlinguistik und Künstlichen Intelligenz eindrucksvoll unterstreichen.

Just Use XML: Revisiting Joint Translation and Label Projection. Thennal D K and Chris Biemann and Hans Ole Hatzel

CommonLID: Re-evaluating State-of-the-Art Language Identification Performance on Web Data (Suarez et al., ACL 2026)