Bereiche und Methoden
Das Methodenkompetenzzentrum hat den Anspruch, Bedarfe bezüglich digitaler Aspekte aller Forschungsbereiche abzudecken. In vielen Forschungsprojekten benötigt die Fachwissenschaft gewisse Serviceleistungen aus den Methodenwissenschaften, welche überhaupt erst die Bearbeitung von Forschungsfragen mit digitalen Methoden ermöglichen. Der Abbau von Hürden durch einen vereinfachten Zugang zu Methoden kann unmittelbar zu neuen fachwissenschaftlichen Erkenntnissen führen und mittelfristig auch für die Methodenwissenschaften interessante Fragestellungen hervorbringen, welche z.B. in Cross-Disciplinary Labs bearbeitet werden können.
Im Folgenden geben wir eine Aufstellung von Methoden, für welche wir bereits Expertise bereitstellen.
Allgemeiner Bereich
- Maschinelles Lernen: Clustering und Klassifikation, featurebasierte und neuronale Methoden "Deep Learning"
- Tooling für die manuelle Klassifikation von Daten (Annotation, Codierung)
- Skalierung auf große Datenmengen
- Stream Processing
Bereich unstrukturierte Daten
- Verarbeitung von Audio: Rauschunterdrückung, Transkription in mehrer Sprachen, Sprecherseparierung
- Verarbeitung von Bilddaten und Video: Automatische Beschreibung, Klassifikation, Ähnlichkeitssuche, Bildsegmentierung, Optical Character Recognition
- Verarbeitung von Text: Facettierte Suche, semantische Indizierung, Eigennamenerkennung, Text Mining, Dokumentklassifikation, Informationsextraktion, Sentimentalanyse
- Verarbeitung multimodaler Daten: Webcrawling, Speicherung, Crossmodale Suche
Bereich strukturierte Daten
- Optimierung und mathematische Modellierung
- Statistische Analyse und Hypothesentest
- Big data analysis
- Time series analysis
Gerne erweitern wir mit Ihnen bedarfsgetrieben unser Angebot - sprechen Sie uns an!